用AI架构下一代产业——这不是口号,
是动势每一个项目的出发点。 我们是 AI 原生的战略伙伴与业务伙伴,
陪伴企业和人才共同迈入下一代产业形态。
不只是数字化转型,而是以 AI 为核心生产力,重新定义下一代产业的形态与竞争逻辑。
不是工具供应商,不是外包团队。动势深度嵌入客户业务,作为 AI 原生的长期合作伙伴,与客户共同成长。
陪伴1000家AI原生的企业架构下一代产业形态;培养10万个能真正驾驭AI的下一代AI架构师。

孙天澍教授,现任长江商学院终身教授,杰出院长讲席教授,和“AI数字化转型研究中心”创始主任。孙教授在南加州大学商学院与计算机系获得终身教职和Robert Dockson讲席教授,同时担任计算机系与商学院双聘教授与博导,是南加州大学历史上最年轻的终身教授之一。孙天澍本科毕业于南京大学物理系,在马里兰大学跨学科修读物理,电子工程与经济学博士课程,获得物理学硕士和信息系统博士学位。
孙天澍在硅谷和中国的顶尖科技企业有丰富的工作经历与产业实践(如Facebook,Adobe,阿里巴巴等),并担任多家中国顶级产业企业的独立董事和董事会顾问,主导实体产业的AI转型战略、AI产业重构、AI数据生态、AI智能体大脑、和AI算法落地,并在医药健康、智能制造、金融保险、消费电子、化学化工、传媒出版、物流分销等行业全链路全场景落地。
孙天澍教授的研究专注AI赋能实体产业的智能升级(AI to B),提出“智能产业生态”三要素框架 “场景+数据+智能体”,即每个产业吸收AI单点技术的关键是围绕全产业链的关键场景和数据资产建立“智能体大脑”,并指出”人工智能+千行百业”的成功融合需要在产业中培养更多懂产业+懂智能体的“AI架构师”。孙教授在医药健康、智能制造、消费电子、能源基建等行业实践中跨界融合AI技术架构与产业架构,聚焦用AI智能体架构下一代产业形态,特别是产业企业的“产业模式重构”和“场景智能升级”。
孙天澍受邀在全球顶级大学(哈佛,MIT,沃顿商学院,芝加哥,斯坦福等)以及国际顶级学术会议上发表八十多场学术演讲,并在Facebook, Google, 领英, 优步, 苹果, 中信集团, 华润集团, 人民日报等顶级机构做AI大模型,智能体系统,数字化转型,数据资产和平台战略的邀请分享。孙天澍教授担任多个国际顶级期刊部门主编和常务编委和多个国际顶级会议大会联席主席,指导的博士学生在UIUC、Queens、ASU、SCU,中科大等学校担任教授,培养的研究生和本科生在麻省理工(MIT)、卡耐基梅隆,沃顿商学院、康奈尔、新加坡国立,香港科技大学等攻读博士。孙天澍的研究论文发表在计算机,信息系统,机器学习,运筹优化,经济学和商学院国际顶级期刊与会议,获得20多项国际领域最佳论文奖,以及芝加哥大学和南加州大学颁发的年度最佳研究论文和最佳教授奖。
动势的团队来自四个截然不同的世界,这种有机融合的多元化,
正是我们能提供一体化服务的核心原因。

长江商学院终身教授和杰出院长教授,培养千行百业的下一代“AI架构师”, 之前南加州大学商学院与计算机系跨学院终身教授+Meta+阿里巴巴
来自阿里巴巴、BCG等知名企业,丰富的战略及实操经验
MBB前咨询顾问,专注企业AI转型的顶层设计与落地工程设计
与创始人合作的国内外学术团队,持续输出 AI 前沿研究成果,发表于国际顶级期刊。
覆盖医药、快消、制造、传媒、金融等核心行业,提供深度的产业洞察与落地支持。
AI 智能体开发、数据平台建设与系统集成,已获得 CMMI3 级认证及国家高新技术企业资质。
我们的研究领域"商业数据科学"(Business Data Science)是多个核心学术领域的交汇点,包括产业经济学,计算机科学,运筹优化,运营管理,市场营销,和管理信息系统等。
"商业数据科学"旨在运用严谨的学术方法在复杂的商业实践中找到真知,用数据描绘实践、解读实践、赋能实践。
我们与医学院校和医药企业合作,训练了符合中医药行业特点的AI问药助理,并且在头部连锁进行实地实验测试,学术论文在国际顶级期刊 Information Systems Research审稿。
通过大规模在线实验,探讨了人类和AI agent在创意产品构思中的相对优势,并比较了不同共创模式的优点。我们从双重角度评估产品创意,使用人类评价和基于深度学习的评估来衡量其质量和多样性。
GPT的最新进展对中国劳动力市场的潜在影响如何?研究评估了职业、行业和地理区域暴露于GPTs能力的程度。研究发现,与美国相比,中国劳动力市场在组织设计和劳动力市场会受AI完全不同的影响。
提出了一个强化学习框架可以巧妙的运用在结合AB实验的结果,帮助企业优化消费者在浏览,点击,购物的转化路径上每一个节点的触达。
利用阿里巴巴平台339个中国城市的三年销售数据,揭示两个关键发现:一是电商销售在疫情期间经历了下降和恢复的过程,展现了电商的数字韧性;二是物流能力是影响销售波动的关键运营因素。
以免费样品分发为例,研究者与阿里巴巴合作设计了两项大规模研究分别检验了有机互动和诱导互动对顾客随后在线购买目标品牌的因果效应。研究发现,诱导互动比有机互动显著推动了更多的在线销售。
阿里巴巴一项模拟数据监管的大规模实验显示,客户参与度和销售额大幅下降,严重损害了依赖量身定制匹配的小众商家和消费者。
展示他人的创意设计能否激发顾客设计并购买自己的产品?一项大规模电商实验表明,高质量设计能激励用户开始项目,而简单设计则帮助他们完成并购买。研究揭示了社会学习如何降低定制产品的努力门槛,为企业提供了宝贵启示。
我们在商业数据科学与数字化实践领域的研究与创新,持续获得全球权威机构与行业组织的认可,并荣获多项国际奖项。这些荣誉不仅代表专业领域的高度评价,也体现了我们将数据科学方法应用于复杂商业场景的实践价值。
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